Saltar al contenido
ALKIMIUS
← Casos
Transporte y Logística· 9 mesesCaso ilustrativo

Recuperación de margen en una red cross-border de carga completa

Transportista de carga completa con activos propios · 1,200 tractocamiones · US–México

$5.8M de EBITDA run-rate realizado en nueve meses: el 84% del valor identificado en el Flash Scan, sin nueva inversión en tecnología en la primera fase.

Margen EBITDA
7.1%8.9%▲ mejora
Deadhead
21.4%15.8%▼ mejora
Captura de cargos accesorios
69%93%▲ mejora
Entregas a tiempo
93.8%95.6%▲ mejora
Caso ilustrativo: un escenario compuesto, construido a partir del tipo de trabajo que realizamos. No describe a un cliente específico y sus cifras son ejemplos.

La situación

El volumen había crecido 14% en dos años mientras el margen EBITDA caía de 9.2% a 7.1%. La dirección tenía tres explicaciones en competencia —combustible, costos de conductores y precios— y una propuesta de actualización del TMS sobre la mesa.

El CFO quería saber dónde se perdía realmente el margen antes de aprobar cualquier inversión de capital.

Detonante:EBITDA y valor bajo presión

Cómo se desarrolló — etapa por etapa

  1. 1

    Flash Scan

    1 díaGo

    Ocho semanas de datos de cargas, rutas y facturación. Cuatro corredores y el proceso de facturación identificados como las principales fugas.

  2. 2

    Value Scan™ + Value Assessment™

    4 semanasGo

    Cost-to-serve por ruta y por cliente; benchmarks de deadhead, utilización y captura de cargos accesorios.

  3. 3

    Value Blueprint™

    3 semanasGo

    Cinco iniciativas con responsables, business cases y una ruta de valor de 100 días. La actualización del TMS se postergó hasta definir el modelo operativo.

  4. 4

    Proof of Value™

    6 semanasScale

    Cambios de backhaul y precios piloteados en un corredor contra una línea base fija.

  5. 5

    Value Assurance & Realisation™

    Continuo

    Revisión mensual del margen realizado en el Decision Office con el CFO y el COO.

Resultados

  • Detención y cargos accesorios facturados sistemáticamente a partir de datos de eventos: +$2.0M al año.
  • El 10% de rutas con peor desempeño se repreció o se abandonó: +$1.5M.
  • Backhaul rebalanceado en cuatro corredores: +$2.3M después de que el piloto comprobó el caso en uno.
  • La inversión en TMS se redefinió según el modelo operativo establecido, lo que redujo el presupuesto original en un tercio.

Qué marcó la diferencia

  • Los promedios ocultaban el problema: la fuga se concentraba en cuatro corredores y un proceso.
  • Las correcciones en facturación financiaron los cambios mayores en la red.
  • Postergar la tecnología hasta tener claro el modelo operativo evitó comprar el sistema equivocado.
Iniciar un Flash Scan